一、课程概述

本课程详细讲解了Hadoop集群搭建的关键步骤。课程内容包括Hadoop基础概念、节点配置、HDFS（Hadoop分布式文件系统）搭建、MapReduce框架配置等主要步骤。通过本课程，学员将能够理解Hadoop集群搭建的基本原理，并掌握实际操作的技能。

二、适用对象

该课程适用于系统管理员、大数据工程师、数据科学家以及对Hadoop集群搭建感兴趣的任何人。如果您希望学习如何在分布式环境中配置和管理Hadoop集群，处理大规模数据，那么这门课程将为您提供必要的知识和技能。

三、前置知识

为更好地理解本课程，建议学员已经学习完毕Linux必知必会课程。

四、课程平台与环境

操作系统：Windows 64位

虚拟机：VMware Workstation Pro 15及以上

Linux：CentOS 7及以上

JDK版本：1.8及以上

Hadoop版本：2.7.3

五、知识点覆盖

本课程将涵盖Hadoop集群搭建的核心知识点，包括Hadoop基础概念、节点配置、HDFS搭建、MapReduce框架配置等。学员将学到如何选择适当的Hadoop发行版、配置节点、搭建可靠的分布式文件系统，以及优化集群性能。

六、课程目标

通过学习本课程，学员将能够独立完成Hadoop集群的搭建和配置。

七、后置课程

完成本课程后，学员可以进一步学习与Hadoop相关的高级主题，如集群监控、任务调度优化、Hadoop生态系统组件的使用等。